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面向聚类集成的基聚类三支筛选方法
徐健锋, 邹伟康, 梁伟, 程高洁, 张远健
计算机应用
2019, 39 (11):
3120-3126.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019050864
当前聚类集成的研究主要是围绕着集成策略的优化展开，而针对基聚类质量的度量及优化却较少研究。基于信息熵理论提出了一种基聚类的质量度量指标，并结合三支决策思想构造了面向基聚类的三支筛选方法。首先预设基聚类筛选三支决策的阈值
α、β，然后计算各基聚类中类簇质量的平均值，并把其作为各基聚类的质量度量指标，最后实施三支决策。决策策略为：当某个基聚类的质量度量指标小于阈值
β时，删除该基聚类；当某个基聚类的质量度量指标大于等于阈值
α时，保留该基聚类；当某个基聚类的质量度量指标大于等于
β小于
α时，重新计算该基聚类质量，并且再次实施上述三支决策直至没有基聚类被删除或达到指定迭代次数。对比实验结果表明，基聚类三支筛选方法能够有效提升聚类集成效果。
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